Migration et industrialisation data ESG
Contexte & Enjeux
Arkéa Asset Management devait moderniser son système de calcul et reporting ESG face à l'explosion des exigences réglementaires (label ISR, SFDR, CSRD). Le système legacy (Access + Excel VBA) ne permettait plus de gérer les 500+ indicateurs nécessaires ni de garantir la traçabilité pour les audits.
Mission & architecture mise en place
Phase 1 : mise à niveau (6 mois)
- Ingestion multi-sources : développement de connecteurs Python (CSV, Excel, API fournisseurs)
- Transformation ELT : utilisation de l'outil interne XML/SQL (architecture dbt-like)
- Stockage cloud : migration vers BigQuery (Google Cloud Platform)
- Orchestration : automatisation des pipelines avec Apache Airflow
- Restitution : dashboards Looker Studio + exports automatisés pour audits
Phase 2 : Maintenance & évolution (2,5 ans)
- Dashboarding avancé : tableaux de bord décisionnels pour gérants et contrôle interne
- Documentation & formation : transfert de compétences aux équipes métier
- Développements évolutifs : ajout de nouveaux indicateurs ESG, optimisation des requêtes
- Support réglementaire : adaptation aux nouvelles exigences SFDR/CSRD
Défis techniques résolus
- Historisation complète (SCD Type 2) : mise en place de la traçabilité temporelle pour respecter les exigences d'audit (conservation 10 ans)
- Scalabilité : passage de 50 à 500+ indicateurs ESG sans dégradation des performances
- Vulgarisation métier : traduction des concepts techniques data pour les équipes finance/ESG
- Compréhension métier approfondie : appropriation des réglementations SFDR, CSRD, taxonomie européenne pour garantir la conformité des calculs
Résultats & impact
- Gain de temps : production des reportings réglementaires en 2h au lieu de 5 jours
- Scalabilité : capacité à gérer 500+ indicateurs (vs 50 initialement)
- Automatisation réglementaire : exports SFDR, EET conformes et auditables
- Autonomie métier : équipes capables de créer leurs propres dashboards via Looker Studio